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超短基線(xiàn)定位系統(tǒng)在深拖探測(cè)中的應(yīng)用0 引言 作為水下探測(cè)設(shè)備的載體,深海拖曳探測(cè)系 統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)深拖系統(tǒng))因其可搭載設(shè)備豐富,性?xún)r(jià)比高等原因,已經(jīng)成為海洋科學(xué)研究、勘探開(kāi)發(fā)或軍事活動(dòng)等的重要工具。在海洋地質(zhì)調(diào)查工作中,深拖系統(tǒng)多搭載高清攝像機(jī)、多波束、測(cè)深側(cè)掃聲吶及淺地層剖面儀等,主要用于海底攝像、深海地形地貌以及地層特征的近海底探測(cè)。深拖探測(cè)主要涉及導(dǎo)航定位技術(shù)(包含水 面作業(yè)母船定位、水下拖體定位導(dǎo)航、水下目標(biāo)點(diǎn) 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換)、探測(cè)技術(shù)(包含各類(lèi)搭載于水下拖體的 任務(wù)載荷傳感器觀測(cè)及數(shù)據(jù)處理技術(shù))以及布放回收技術(shù)等,深拖探測(cè)作業(yè)示意圖如圖1所示。 導(dǎo)航定位信息是深海探測(cè)的關(guān)鍵,所有測(cè)量成果均需賦以位置信息,才能被有效地利用。作為探測(cè)傳感器的搭載平臺(tái),深拖拖體在水下位置及姿態(tài)的準(zhǔn)確與否,直接關(guān)系到最終探測(cè)成果的位置精度。因此,確定水下拖體的位置信息是深拖探測(cè)工作需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題,也是對(duì)深拖系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行精細(xì)處理的必要條件。 圖1 深拖探測(cè)作業(yè)示意圖 1 深拖系統(tǒng)導(dǎo)航定位技術(shù) 1.1 水下定位技術(shù)概況 水下導(dǎo)航定位方法大致包括匹配導(dǎo)航(地形/地貌 匹 配 導(dǎo) 航、重 力 匹 配 導(dǎo) 航 及 地 磁 匹 配 導(dǎo) 航 等)、水下慣性導(dǎo)航定位、航位推算以及水下聲學(xué) 導(dǎo)航定位[7]。匹配導(dǎo)航是利用海洋磁場(chǎng)、重力場(chǎng)、 海洋深度或海底地形等的時(shí)空分布特征,制作地 球物理導(dǎo)航信標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)水下載體精確定位的自 主導(dǎo)航技術(shù),受導(dǎo)航環(huán)境限制且導(dǎo)航精度有限,對(duì) 于深拖系統(tǒng)并不適用。慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)INS)由于導(dǎo)航定位 誤差會(huì)隨時(shí)間明顯累積,故在應(yīng)用中往往不單獨(dú) 使用,而是借助外部輔助手段實(shí)時(shí)修正累計(jì)誤差;诙嗥绽沼(jì)程儀 (簡(jiǎn)稱(chēng) DVL)的航位推算通過(guò)積分方式獲得的位置誤差會(huì)隨時(shí)間出現(xiàn)明顯漂移。深拖系統(tǒng)定位多采用水下聲學(xué)導(dǎo)航定位,尤其是超短基線(xiàn) 定位系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)USBL)因其具有成本低、操作簡(jiǎn)便、無(wú)需布設(shè)海底應(yīng)答器、 安裝靈活、測(cè)距精度高等諸多優(yōu)勢(shì),已成為深拖系 統(tǒng)定位的主流技術(shù)手段。近幾年,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,USBL 換能器與慣導(dǎo)系統(tǒng)可集成安裝,故可免去繁瑣的校準(zhǔn)工作,操作更加簡(jiǎn)便。 由于海洋環(huán)境的復(fù)雜性和隨機(jī)性,針對(duì)高精度探 測(cè)任務(wù),只依靠單一的定位技術(shù)不能滿(mǎn)足定位和 導(dǎo)航的精度要求,還需多傳感器進(jìn)行組合導(dǎo)航定位,組合定位技術(shù)是將2個(gè)以上的定位系統(tǒng)組合在一起發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn),從而提高水下定位的精度和可靠性。 1.2 深拖水下定位方法 因涉及水下定位的技術(shù)手段較多,限于文章篇幅,在此只介紹適用于深拖系統(tǒng)的部分水下定位方法。 1.2.1 水聲定位 由于海水的特殊性,電磁波在海水中傳播能 量衰減顯著,限制了信號(hào)傳播距離,故常規(guī)無(wú)線(xiàn)電 導(dǎo)航、衛(wèi)星導(dǎo)航等常規(guī)技術(shù)手段無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)水下 目標(biāo)的導(dǎo)航定位。而聲波在海水中衰減小,傳播 性能好,在海水中傳播能量衰減不像電磁波那樣 明顯,故聲學(xué)信號(hào)被廣泛應(yīng)用于水下通訊及導(dǎo)航定位。 聲學(xué)定位系統(tǒng)換能器由多個(gè)基元(接收應(yīng)答器)組成,基元間的連線(xiàn)稱(chēng)為基線(xiàn)。根據(jù)基線(xiàn)的長(zhǎng)度可以分為長(zhǎng)基線(xiàn)定位系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)LBL)、短基線(xiàn)定位系統(tǒng) (簡(jiǎn) 稱(chēng)SBL)和超短基線(xiàn)定位系統(tǒng) (USBL)3種類(lèi)型。LBL換能器基線(xiàn)長(zhǎng)度長(zhǎng) 達(dá)幾百甚至幾千米,具有定位精度高、作業(yè)范圍廣 等優(yōu)點(diǎn),但其系統(tǒng)組成復(fù)雜、換能器基陣龐大、布 放校準(zhǔn)及回收耗時(shí)耗力。SBL換能器基陣相對(duì)于LBL小的多,約為幾米到幾十米,同樣存在水聽(tīng)器安裝繁瑣、校準(zhǔn)困難等問(wèn)題。隨著USBL技術(shù)的發(fā)展,USBL換能器基線(xiàn)長(zhǎng)度僅為幾厘米到幾十厘米,可便攜安裝、操作簡(jiǎn)便甚至無(wú)需檢校。 常規(guī)聲學(xué)定位系統(tǒng)除了聲學(xué)單元外還需要諸多外部輔助設(shè)備,系統(tǒng)一般由母船上的主控系統(tǒng)、 船底定位聲元基陣(換能器)、水下定位信標(biāo)(應(yīng)答 器)以及外部設(shè)備(GPS、羅經(jīng)、姿態(tài)傳感器、壓力 傳感器及聲速剖面儀)等構(gòu)成。在開(kāi)展正式水下定位作業(yè)前,均需進(jìn)行校準(zhǔn)工作。近幾年隨著傳 感器集成技術(shù)的不斷進(jìn)步,加之 USBL 換能器基 線(xiàn)短、外形尺寸小的先天優(yōu)勢(shì),可將其換能器與小 型慣導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行集成安裝,各傳感器之間的相對(duì) 偏移量在出廠前已進(jìn)行內(nèi)部標(biāo)定并固化在系統(tǒng)的 內(nèi)部程序中,不存在各傳感器之間的安裝、測(cè)量誤 差問(wèn)題,確保了系統(tǒng)的高精度導(dǎo)航定位,因此可免 去繁瑣的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)工作[18]。圖2為法國(guó)IX- blue公 司 研 制 的 新 型 超 短 基 線(xiàn) 水 下 定 位 系 統(tǒng)- GAPS,該系統(tǒng)是世界上首例便攜式、即插即用、無(wú)需坐標(biāo)校準(zhǔn)的 超短基線(xiàn)定位系統(tǒng),近年來(lái)引起了廣泛的關(guān)注。 1.2.2 航位推算及慣性導(dǎo)航 航位推算方法以多普勒效應(yīng)為基礎(chǔ),基于多普勒計(jì)程儀(簡(jiǎn)稱(chēng)DVL)和羅經(jīng)等傳感器來(lái)完成。其定位原理是主要是利用 DVL獲取的速度信息經(jīng)過(guò)積分運(yùn)算,并結(jié)合羅經(jīng) 信息推算拖體相對(duì)于母船的位置。若要推算拖體 的絕對(duì)地理坐標(biāo),還需借助母船的定位系統(tǒng)在拖體入水前,通過(guò)一定的方法確定水下拖體的初始位 置,通過(guò)初始位置信息和測(cè)得的拖體速度方位信息 不斷疊加推算。該方法具有自主性高、隱蔽性強(qiáng)的 特點(diǎn),其數(shù)據(jù)輸出平滑,短時(shí)間精度高,多普勒計(jì)程 儀測(cè)得的速度誤差不會(huì)隨時(shí)間累積,但是通過(guò)積分 方式獲得的位置誤差會(huì)隨時(shí)間積累。 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)INS),按照系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為平臺(tái)式慣導(dǎo)(簡(jiǎn)稱(chēng) GINS)和 捷聯(lián)式慣導(dǎo)(簡(jiǎn)稱(chēng)SINS),可用于測(cè)定載體的三維姿態(tài)、 速度、位置等信息。GINS的慣性元件都安裝在一個(gè)物理平臺(tái)上,因其尺寸較大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不利于在深拖 等水下調(diào)查平臺(tái)中使用。SINS是在GINS基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的,其是一種無(wú)框架系統(tǒng), 由陀螺儀、加速度計(jì)和微型計(jì)算機(jī)組成,具有體積小、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、維護(hù)方便等諸多優(yōu)點(diǎn),是目前水下調(diào)查平臺(tái)主要使用的慣導(dǎo)系統(tǒng)。隨著時(shí)間的增加,慣導(dǎo)系統(tǒng)也會(huì)出現(xiàn)累積誤差,故難以長(zhǎng)時(shí)間獨(dú)立工作,需要利用各種外部輔助手段,如利用DVL提供速度參考信息進(jìn)行融合定位。圖3為INS與DVL組合導(dǎo)航系統(tǒng)。 圖3 INS& DVL組合系統(tǒng) 2 USBL定位原理 2.1 USBL定位原理 以GAPS超短基線(xiàn)為例,其換能器聲元基陣 由兩對(duì)相互正交的水聽(tīng)器和一個(gè)發(fā)射換能器組成。通過(guò)測(cè)量應(yīng)答器與換能器各聲元之間的距離R,同時(shí)記錄聲脈沖到達(dá)應(yīng)答器的相位差予以測(cè) 定應(yīng)答器與換能器各聲元之間的方位角θ,采用 交會(huì)方式即可得到應(yīng)答器在船體坐標(biāo)系下的坐標(biāo) 位置。船體坐標(biāo)系如圖4所示,其中,船體坐標(biāo)系 原點(diǎn) O 位于換能器中心點(diǎn),T 為應(yīng)答器位置,X 軸、Y 軸在水平面內(nèi),且 X 軸指向船首,Y 軸垂直 于 X軸指向右舷,Z軸垂直向下。母船的地理位 置由 GPS予以確定,通過(guò)準(zhǔn)確量。牵校又磷鴺(biāo) 系原點(diǎn)O 的偏移量,即可獲得應(yīng)答器的絕對(duì)地理位置。 圖4 船體坐標(biāo)系 2.2 USBL定位誤差分析 假設(shè)影響USBL定位精度的各誤差源是相互獨(dú)立的,則整個(gè)系統(tǒng)的定位精度可以定義為: 式(1)中:δU 為 USBL本身的測(cè)量誤差,包括測(cè)距誤差和測(cè)向誤差,屬于系統(tǒng)誤差,另外還包含數(shù)據(jù)更新率誤差;若USBL接入外部傳感器時(shí), 還包括羅經(jīng)航向誤差δ2GYR、姿態(tài)傳感器誤差δ2MRU、母船GPS定位誤差δ2GPS、聲速誤差δ2 SV,上 述誤差歸為外部傳感器誤差;δ2CALI為用戶(hù)安裝校準(zhǔn)誤差,采用免校準(zhǔn)型USBL 時(shí),此項(xiàng)誤差不予考慮;δ2I為換能器到應(yīng)答器不同入射角的誤差,與換能器和應(yīng)答器之間的作用距離(包括水平距離 和垂直距離)密切相關(guān);δ2N為噪聲誤差,屬于隨機(jī)誤差。 航向誤差會(huì)主要影響USBL 的水平定位精度。姿態(tài)誤差對(duì)USBL水平和垂直定位精度均有影響。母船GPS定位誤差將傳遞給整個(gè)US-BL系統(tǒng),導(dǎo)致所測(cè)得的應(yīng)答器地理坐標(biāo)精度不 準(zhǔn)確。聲速對(duì)于所有聲學(xué)探測(cè)手段來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,聲速剖面測(cè)量誤差將會(huì)影響聲線(xiàn)追蹤的準(zhǔn)確度,導(dǎo)致USBL 定位精度低甚至出現(xiàn)定位粗差。在開(kāi)展USBL 定位 工作時(shí),可通過(guò)使用高精度的羅經(jīng)、姿態(tài)傳感器、GPS設(shè)備以及聲速剖面測(cè)量?jī)x來(lái)減小對(duì)USBL最終定位誤差的影響。數(shù)據(jù)更新率誤差主要與測(cè)量斜距有關(guān),當(dāng)換能器與應(yīng)答器間的距離增大時(shí),USBL的數(shù)據(jù)更新率會(huì)降低,導(dǎo)致USBL在一定時(shí)間內(nèi)不能給出定位數(shù)據(jù),形成一個(gè)時(shí)段內(nèi)定位數(shù)據(jù)空白的現(xiàn)象。在海洋工作環(huán)境中,由于環(huán)境噪聲影響產(chǎn)生的USBL定位誤差甚至粗差是不可避免的,需要對(duì)USBL定位數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波等后處理予以解決。 2.3 卡爾曼濾波 卡爾曼濾波能夠?qū)崟r(shí)估計(jì)系統(tǒng)中的參數(shù),如連續(xù)變化的位置、速度等信息,是一種線(xiàn)性最優(yōu)化 自回歸數(shù)據(jù)處理算法,可實(shí)時(shí)處理觀測(cè)數(shù)據(jù)并計(jì) 算最新的濾波值,通過(guò)不斷預(yù)測(cè)、修正遞推過(guò)程, 提供一種實(shí)時(shí)最優(yōu)估計(jì)值。狀態(tài)估計(jì)為從各種有 效觀測(cè)數(shù)據(jù)中獲得最優(yōu)導(dǎo)航結(jié)果的關(guān)鍵技術(shù),卡爾曼濾波是導(dǎo)航系統(tǒng)中大多數(shù)狀態(tài)估計(jì)算法的基礎(chǔ)[22]。 卡爾曼濾波不僅可以利用當(dāng)前的觀測(cè)值,還 可利用全時(shí)段輸入的觀測(cè)信息進(jìn)行計(jì)算。在得到有效信息后,卡爾曼濾波利用系統(tǒng)參數(shù)的確定性特性和統(tǒng)計(jì)特性等先驗(yàn)知識(shí),以及觀測(cè)量來(lái)獲得最優(yōu)估計(jì)。在諸如USBL等導(dǎo)航定位系統(tǒng)實(shí)時(shí)應(yīng)用中,遞推算法計(jì)算效率更高,這是因?yàn)樵诿看蔚兄恍枰幚硇碌挠^測(cè)數(shù)據(jù),而舊的觀測(cè)數(shù)據(jù)可以丟棄。在提供的初始估計(jì)基礎(chǔ)上,卡爾曼濾波通過(guò)遞推運(yùn)算,用先驗(yàn)值和最新觀測(cè)數(shù)據(jù)中得到的新值的加權(quán)平均來(lái)更新?tīng)顟B(tài)估計(jì)。 在勻速直線(xiàn)運(yùn)動(dòng)情況下,考慮到水下定位的常發(fā)生的粗差觀測(cè)值,它所需要建立的數(shù)學(xué)模型即狀態(tài)方程和量測(cè)方程是一階線(xiàn)性的,自適應(yīng)抗差卡爾曼濾波算法主要包含以下方程。 線(xiàn)性化后的自適應(yīng)選權(quán)濾波的觀測(cè)方程和狀 態(tài)方程: 式中:Φk+1,k為k+1時(shí)刻的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣; xk為k時(shí)刻的n維狀態(tài)向量,可包含位置參數(shù)和聲速改正參數(shù); Lk+1為 USBL觀測(cè)方程; Hk+1為設(shè)計(jì)矩陣; ωk 為狀態(tài)噪聲; υk 為觀測(cè)噪聲。 假設(shè)ω 和υ數(shù)學(xué)期望為0,彼此不相關(guān),其協(xié) 方差矩陣分別為Σk+1,k 和Rk+1。自適應(yīng)抗差濾波過(guò)程分為狀態(tài)更新和測(cè)量更新,狀態(tài)更新過(guò)程如 下: 式中:^Xk 為k 時(shí)刻的n維狀態(tài)向量濾波值,其初始值一般由少數(shù)歷元的觀測(cè)值求出; Xk+1,k為一步預(yù)測(cè)后的狀態(tài)向量預(yù)測(cè)值。 3 USBL在深拖定位中的應(yīng)用 法國(guó)IXblue公司生 產(chǎn) 的Gaps超短基線(xiàn)定位系統(tǒng)(圖2)內(nèi)部集成了高精度慣導(dǎo)系統(tǒng),無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的安裝校準(zhǔn)工作。本文以該系統(tǒng)為例,介紹USBL在深拖探測(cè)水下定位中的應(yīng)用。 本次深拖作業(yè),母船以3kn速度沿固定航向航 行,深拖系統(tǒng)下放深度為600 m 左右,USBL 換 能器安裝于母船聲學(xué)豎井內(nèi),應(yīng)答器安裝于拖體之上,采 用 電 觸 發(fā) 模 式 工 作。 圖 5 為 Delph Roadmap導(dǎo)航軟件中實(shí)時(shí)顯示的母船位置(圖中藍(lán)線(xiàn))及拖體位置(圖中紅線(xiàn)),為了更直觀顯示母船與拖體的相對(duì)位置關(guān)系,截取部分原始數(shù)據(jù),繪制三維顯示圖(圖6)。從圖6中不難看出,母船位置由高精度星站差 GPS給定,其運(yùn)動(dòng)軌跡清晰連續(xù),表現(xiàn)為一條直線(xiàn)。USBL在大多數(shù)時(shí)間內(nèi)可以給出相對(duì)穩(wěn)定的定位數(shù)據(jù),但受海洋環(huán)境噪聲等的影響,部分?jǐn)?shù)據(jù)存在跳點(diǎn)情況。 圖5 實(shí)時(shí)導(dǎo)航界面 針對(duì)深拖水下定位而言,深拖拖體與母船之間通過(guò)光電復(fù)合纜連接,由母船拖曳走航作業(yè),故拖體的運(yùn)行軌跡是有章可循的,運(yùn)動(dòng)軌跡相對(duì)平滑,正常情況下不會(huì)產(chǎn)生較大的突變。圖6中黑色框內(nèi)的USBL原始數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯的跳動(dòng),選取該部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,如圖7所示,拖體位置在平 面方向和垂直方向上均存在明顯的跳動(dòng),尤其是垂直方向上,相鄰位置間跳動(dòng)量可達(dá)到5~10m。 圖7 拖體三維位置 4 結(jié)論 USBL以其靈活性、便于操作等諸多優(yōu)點(diǎn),在深拖探測(cè)中被廣泛應(yīng)用。由于海洋環(huán)境噪音等引起的USBL定位誤差,會(huì)導(dǎo)致深拖水下定位數(shù)據(jù) 出現(xiàn)跳點(diǎn),導(dǎo)致定位軌跡不連續(xù)。筆者結(jié)合深拖 拖體在水下的運(yùn)動(dòng)特性,構(gòu)建其穩(wěn)定動(dòng)力學(xué)模型, 通過(guò)卡爾曼濾波算法可以有效地對(duì)誤差進(jìn)行剔除或平滑,可明顯改善最終的定位結(jié)果。 本文在進(jìn)行深拖水下定位工作時(shí),僅采用了USBL單一技術(shù)手段,盡管通過(guò)數(shù)據(jù)后處理得到 了較為平滑的定位數(shù)據(jù),但針對(duì)更高精度探測(cè)任務(wù)來(lái)說(shuō),還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。正如前文所述,針對(duì)高 精度探測(cè)任務(wù),還需USBL, DVL, INS等多傳感器進(jìn)行組合導(dǎo)航定位,組合定位技術(shù)可將兩個(gè)以 上的定位系統(tǒng)組合在一起發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn),從而 提高水下定位的精度和可靠性,將會(huì)成為水下定 位技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。 參考文獻(xiàn): [1]曹金良,劉曉東,張方生,等。DTA-6000聲波深拖系統(tǒng)在富鈷結(jié)殼檢測(cè)中的應(yīng)用[J]。海洋地質(zhì)與第四紀(jì)地質(zhì),2016,36(4):173-181。 [2]馮強(qiáng)強(qiáng),溫明明,穆澤林,等。聲波深拖系統(tǒng)在海底冷泉測(cè)量中的應(yīng)用[J]。測(cè)繪工程,2018,27(8):49-52。 [3]龍力,劉斌,張振波。深拖系統(tǒng)在深水井現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量中的應(yīng)用 [4]趙鐵虎,劉曉東,侯德勇,等。天然氣水合物聲波深度拖曳系列勘探技術(shù)研究進(jìn)展[J]。海洋地質(zhì)前沿,2013,29(4):61-64。 [5]馬塞特,馬雷斯特,KerS等。[J]。高分辨率深水地震系統(tǒng)的研究進(jìn)展[J]。深海研究Ⅰ,2010,57(4):628-637。 [6] EtiopeG, SaviniA, BueN L,等!笆ガ旣惏⒌稀崩渌汉髑鹬屑淄榈纳詈L綔y(cè)[J]。深海研究Ⅱ,2010,57(4):431-440。 [7]單瑞,趙鐵虎,梅賽,等。深海拖曳系統(tǒng)定位技術(shù)及其應(yīng)用與展望[J]。海洋地質(zhì)前沿,2012,28(7):66-70。 [8]彭福清,霍立葉。海洋地球物理導(dǎo)航[J]。地球物理學(xué)進(jìn)展,2007,22(3):759-764。 [9]王汝鵬,李葉,馬騰,等。AUV地形匹配導(dǎo)航中的快速收斂濾波波[J]。華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,46(7):94-97。 [10]付夢(mèng)銀,劉飛,袁淑明,等。水下慣性/重力匹配自主導(dǎo)航研究進(jìn)展[J]。水下無(wú)人系統(tǒng)學(xué)報(bào),2017,25(2):31-43。 [11] paul, SaeediS, SetoM等;谧詣(dòng)導(dǎo)航技術(shù)的汽車(chē)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)[J]。海洋工程學(xué)報(bào),2014,39(1):131-149。 [12] AllottaB CaitiA, CostanziR,等;趉almanfilter算法的多目標(biāo)定位算法[J]。海洋工程,2016,39(1):1- 6。 [13]張濤陳琳,李莉。一種基于自動(dòng)水下定位算法的自動(dòng)水下定位方法[J]。傳感器,2015,16(1):42-63。DOI: 10.3390 / s16010042 [14]王超,劉琳,欒魯玉,等。水下SRINS/DVL組合導(dǎo)航技術(shù)研究[J]。導(dǎo)航與控制,2015,14(5):2-5。 [15]李敏;赟INS/DVL與聲學(xué)定位系統(tǒng)的水下組合導(dǎo)航技術(shù)[J]。船舶電子工程,2018,38(12):60-64。 [16]AliK, MojtabaH, HassanS。慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)學(xué)約束的設(shè)計(jì)與應(yīng)用——基于多普勒速度日志(INS-DVL)的導(dǎo)航[J]。導(dǎo)航,2018,65(4):70-84。 [17]孫大軍,鄭翠娥。水聲導(dǎo)航定位技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)探討[J]。海洋技術(shù),2015,34(3):64-68。 [18]張同偉,王向新,唐嘉玲,等。超短基線(xiàn)定位系統(tǒng)現(xiàn)狀與展望[J]。船舶電子工程,2018,38(10):1-6。 [19]王姝偉,張彥順;诹_盤(pán)/DVL/水聲定位系統(tǒng)的水下組合導(dǎo)航方法研究[J]。海洋技術(shù),2014,33(1):19-23。 [20]王偉。慣性技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]。自動(dòng)化學(xué)報(bào),2013,39(6):723-729。 [21]于九成,何鯤鵬,王曉雪。SINS/DVL組合導(dǎo)航系統(tǒng)的標(biāo)定[J]。智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2015,10(1):143-148。 [22]甘玉,隋利芬,劉長(zhǎng)劍,等。自適應(yīng)抗誤差Klaman濾波器在多天線(xiàn)原始觀測(cè)值瞬時(shí)位姿確定中的應(yīng)用[J]。測(cè)繪學(xué)報(bào),2015,44(9):945-951。 [23]李增科,王健,高景祥,等。自適應(yīng)聯(lián)邦濾波器在gps - ins聯(lián)合導(dǎo)航中的應(yīng)用[J]。測(cè)繪學(xué)報(bào),2016,45(2):157-163。 |