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一 種自適應(yīng)的超聲波傳感器模型的設(shè)計(jì)超聲波檢測迅速、方便 ,計(jì)算簡單,易做到實(shí)時(shí)控制,且在測量精度方面能達(dá)到工業(yè)實(shí)用的要求,因此在工業(yè)方面具有應(yīng)用前景。但超聲波傳感器在實(shí)際應(yīng)用中獲得的信息具有一定的不確性,主要原因是探測波束角大,方向性差,超聲波的鏡面反射、散射和串?dāng)_等問題。尤其是在拐角或某些復(fù)雜環(huán)境下,聲波在物體表面的鏡面反 射是實(shí)際環(huán)境中聲納遇到的最大問題。鏡面反射是指在特定角度發(fā)出的聲波被光滑的物體鏡面反射出去,因此無法產(chǎn)生回波,這時(shí)超聲波傳感器就會(huì)忽視這個(gè)物體的存在或產(chǎn)生一個(gè)比實(shí)際距離大的距離讀數(shù)。本文在模糊理論的基礎(chǔ)上分析和處理超聲波傳感器測距過程中的一些不確定信息,并利用距離影響因子 (RCF) 的矛盾因子,給 出了一個(gè)自適應(yīng)的超聲波傳感器模型,從而能準(zhǔn)確描述超聲波探測范圍內(nèi)的障礙物所處位置。 1 超聲波不確定信息 在較理想的條件下,聲納的測量精度令人滿 意。 但在真實(shí)環(huán)境中,聲納測距結(jié)果存在很大的不確定性,主要表現(xiàn)在以下方面: (1)超聲波的散射特性 超聲波發(fā)射的聲波有一 個(gè)散射角a,如圖1所示,超聲波可感知障礙物在扇形區(qū)域內(nèi),但不能確定障礙物的確切位置。 圖中,P為障礙物和超聲波間的距離;為障礙物與超聲波中軸問的夾角;r為超聲波測量值。 圖 1 聲納的散射 (2)超聲波的反射 當(dāng)聲波碰到反射物體時(shí),任何測量到的反射都只保留一部分的原始信號(hào),而剩下的一部分能量根據(jù)物體表面材質(zhì)和入射角的不同或被 吸收或被散射或穿過物體,有時(shí)聲納甚至未收到反射信號(hào),這可能是聲納信號(hào)在嘈雜環(huán)境中多次反射損耗致使最后返回時(shí)已低于接收器響應(yīng)閾值,也可能是人射角太大導(dǎo)致所有信號(hào)都被反射到其他方 向而無法被接收器接收。其中鏡面反射的測距結(jié)果可能是沒有檢測到該障礙物或探測到一 個(gè)大于真實(shí)值的距離值。 2 基于模糊理論的超聲波模 型的創(chuàng)建 2.1 超聲波測量的不確定函數(shù) 根據(jù)超聲波散射的特性分析,在弧的中心線處存在障礙物的概率值為最大。因此引入兩個(gè)用于表現(xiàn)超聲波測量不確定性的函數(shù): 式中c為一個(gè)常數(shù),表示超聲波信息從確定到不確定間的平滑轉(zhuǎn)換點(diǎn) ; 反映越靠近中軸的地方聲波密度越大,而在邊緣聲波的密度降為0,因此與超聲波中軸問的夾角越小可靠性越高; 反映距超聲波越遠(yuǎn)可靠性越低,而距離超聲波較近的地方, 測量正確的可能性越高。 2.2 基于模糊邏輯方法的模型的創(chuàng)建 在真實(shí)環(huán)境探測中,將超聲波探測的范圍離散化為 m×n(m為矩形的長,7"1為矩形的寬 )個(gè)相同大小的矩形柵格集合,每個(gè)柵格用 c 表示 ,這樣聲納所探測的范圍為 定義2個(gè)與U同等大小的模糊集合,分別表示空閑柵格和障礙物柵格。建立聲納向模糊集轉(zhuǎn)換的模型,設(shè)聲納測量值為r,則 3 自適應(yīng)的超聲波傳感器模型 以上模型主要考慮的因素是聲納傳感器的散射特性,對鏡面反射的特性未有過多的考慮,在文獻(xiàn)中所討論的,RCF以相乘的形式被應(yīng)用到超聲波傳感器模型中,在減少由鏡面反射引起的測距不準(zhǔn)確方面有一定的效果。距離影響因子x被定義為 當(dāng) R>RMAX時(shí) 當(dāng)R≤RMAX時(shí) 4 實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)采用配備有8個(gè)聲納的機(jī)器人在室內(nèi)完成。該移動(dòng)機(jī)器人所使用的超聲波傳感器的精確度為1('171.聲納探測范圍在1O~300cm,最大的散射角為 l2.5。超聲波探測的矩形實(shí)驗(yàn)環(huán)境大小為 3m×3m。圖2為超聲波傳感器的測距實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖。在這里RCF的參數(shù):r一0.5,RCFmi一0.1,相應(yīng)的R 一1/9,R 一 3In。為了顯示的清 晰 ,本測距實(shí)驗(yàn)中所采用的柵格大小為1mm×1mm,且只有存在障礙物柵格才在圖中顯示出來。 圖2(b)通過引入矛盾因子,自動(dòng)地修正了超聲波模型。 (a)未使用自適應(yīng)超聲波傳感器模型的測距實(shí)驗(yàn)圖 co)使用自適應(yīng)超聲波傳感器模型的測距實(shí)驗(yàn)圖 圖 2 超聲波傳感器的測距實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖 從圖(2)中可看出,在基于模糊理論的超聲波模型測距的過程中,傳感器模型對不準(zhǔn)確的距離信息具有不敏感性,因而產(chǎn)生了大量的無效數(shù)據(jù),尤其在拐角的地方。拐角處,超聲波的鏡面反射明顯;而自適應(yīng)的超聲波模型對一些大距離的數(shù)據(jù)很好地進(jìn)行了剔除 ,在拐角的地方效果更明顯,從而提高了超聲波測距的準(zhǔn)確度。 5 結(jié)束語 本文在分析超聲波測距過程中的測量特性和不確定信息的基礎(chǔ)上,用模糊邏輯理論建立了超聲波傳感器的模型,能很好地解決超聲波散射所帶來的不確定信息。為了解決超聲波鏡面反射所帶來的不確定信息,引入了矛盾因子,能自動(dòng)地改變距離影響因子的值,從 而動(dòng)態(tài)地修正超聲波傳感器模型,對于超聲波的精確測距和應(yīng)用提供 了依據(jù)。 參考文獻(xiàn) : [1] 郭建中 ,林書玉 ,曹輝 ,等.基于 TMS320VC5402 的超聲檢測高速 采樣系統(tǒng)[J].壓 電與聲光 ,2007,29 (2):173—175. GUO Jianzhong,LIN Shuyu,CAO Hui,eta1.A high speed sampling system for ultrasonic detection based onTMS320VC5402[J].Piezoelectrics& Acoustoop— tics,2007,29(2):173—175. [2] 羅忠 ,柳洪義 ,王菲,等.未知環(huán)境表面的超聲波探測實(shí)驗(yàn)研究 [J].東北大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 ), 2008,29(2):266-269. LU0 Zhong,LIU Hongyi,W ANG Fei,eta1.Experi— mentalstudyon ultrasonicexploration in unknown en— vironment[J]. JournalofNortheastern University (NaturalScience),2007,29(2):173—175. [3] 彭翠云 ,趙廣耀 ,戎海龍.汽車倒車系統(tǒng)中超聲波測距模塊的設(shè)計(jì) [J].壓電與聲光 ,2008,30(2):251— 254. PENG Cuiyun, ZH AO Guangyao, RONG Hailong. The design of ultrasonic distance-measuring system used on car-backing system [J]. Piezoelectrics & Aeoustooptics,2008,30(2):251—254. [4] ELFES A,MORAVEC H.High resolution maps from wide-anglesonar[C]//StLousi:IEEE Interna— tionalConferenceon Roboticsand Automation,1985: 116—121. [5] LIM JH,CHO D W.Specularreflectionprobability inthecertaintygridrepresentation[J].Transactionsof theASM E,1994,116(3):512-520. [6] RIBO M,PINZA.A comparisonofthreeuncertainty ealculiforbuildingsonar-basedoccupancygridsFJ]. Robotics and Autonomous Systems,2001, 35(3-4): 2O1—2O9. [7] 王衛(wèi)華 ,陳衛(wèi)東 ,席裕庚.移動(dòng)機(jī)器人地圖創(chuàng)建中的不確定傳感信息處理[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào) ,2003,29(2): 267—274. W ANG W emua。 CHEN W eidong,XIYugeng. Un— certaintysensorinformation processinginmapbuilding ofmobilerobot[J~.AetaAutomaticaSinica,2003,29 (2):267—274. [8] ZOU Yi,KHING H Y,SENG C C,eta1.Multi—ul— trasonicsensorfusion formobilerobots[C]//Dear— born:Proceedingsofthe2000 IEEE IntelligentVehi— elesConference,2000:387—391. 班寧產(chǎn)品匯總 |